¿Estamos avanzando hacia una Inteligencia Artificial explicable?
A medida que ganamos en la precisión de las predicciones gracias al uso modelos complejos perdemos la capacidad tanto para explicar las variables como los resultados. Pero no hay futuro si no se pueden explicar las decisiones ni entenderlas.
En las industrias muy reguladas, como las finanzas, aseguradoras, telcos, salud, farma… el modelo de caja negra puede ser muy problemático porque no hay transparencia sobre por qué se toman las decisiones.
En este vídeo reportaje, con el apoyo de Google Cloud España, haremos un viaje para:
✔ Destapar las cajas negras de la IA.
✔ Descubrir los retos a los que se enfrentan hoy diferentes sectores que aplican esta tecnología.
✔ Adentrarnos en el futuro de la IA y su necesaria evolución hacia la Explicabilidad.
Acompáñanos en exclusiva para destapar las cajas negras de la mano de la IA de los mejores expertos, y para traer al presente las claves de su futuro: explicabilidad y la comprensión.
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PROTAGONISTAS .
Head of Data Science & AI
Orange
Francisco Escalona dirige un equipo de más de 50 Data Scientists que pone al servicio de todas las áreas de su organización mediante estructuras Agile que convierten a Orange en una empresa Data Driven. De formación en Ingeniería y Business School, empezó su carrera internacional haciendo trenes y desde hace 20 años forma parte del grupo Orange en el que ha dirigido equipos en diferentes ámbitos hasta descubrir su pasión por el Dato.
Médico especialista en
Medicina Interna | Epidemiólogo
Juan José Beunza es Catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional de la Universidad Europea de Madrid. Es también director del grupo Machine Learning Salud de la Universidad Europea de Madrid, que busca tender un puente entre el desarrollo tecnológico en IA y el mundo clínico (sanitario) real. En la actualidad el grupo centra su trabajo en el desarrollo de IoT para la atención remota de pacientes, tanto domiciliarios como hospitalarios.
Técnico Hub Data Science
Centro de Excelencia en IA Bankia
Jaime Zampra es físico con experiencia profesional en Data Science e Ingeniería de Software. Actualmente es el Responsable técnico cross a todos los proyectos del diseño y evolución de los distintos componentes y pipelines de las plataformas cognitivas que conforman el CoE-AI de Bankia
Director Comercial Banca y Mercados de Capitales
Google Cloud
David Doctor es Director Comercial de Banca y Mercados de Capitales en Google Cloud, donde trabaja con entidades financieras españolas para ayudarles a innovar y mejorar eficiencias mediante el uso de la nube.
Antes de incorporarse a Google, David ha trabajado ligado a la misma industria en empresas como Amazon, Thomson Reuters o Banco Santander. Es un apasionado de los servicios financieros y la tecnología. David es Ingeniero en Informática y Máster en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.
Senior Data Scientist
OpenSistemas
Miguel Sánchez de León es ingeniero apasionado por todo el camplio campo de los datos. Es especialista en data science, en arquitecturas distribuidas y en machine learning.